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INTELIGENCIA ARTIFICIAL

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Los sistemas informáticos son cada vez más profundos, útiles y complejos. Esto es lo que llamamos Inteligencia artificial ¿quieres saber más? La evolución del software que nos rodea no deja de sorprendernos casi a diario. Cada vez nuestros dispositivos y nuestra experiencia de usuario en Internet se vuelve más sencilla y al mismo tiempo gana en profundidad:  esto es gracias a la Inteligencia Artificial  en gran medida. Definición de IA: Este término que parece tan moderno y revolucionario fue acuñado en 1956 por el científico norteamericano John McCarthy para referirse al modo en que las máquinas (o el  software )  pueden simular los procesos intelectuales humanos  para realizar determinadas tareas.  La inteligencia, por definición,  es un proceso que está articulado por varios subprocesos : aprendizaje, razonamiento, solución de problemas, percepción y lenguaje. El reto de la Inteligencia Artificial es partir del  machine learning  y después ir completando fases, ente

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A continuacion algunos videos para saber un poco mas sobre la Inteligencia Artificial... EL PRESENTE TRABAJO DE INVESTIGACION DE COMPUTACION FUE REALIZADO POR: Raiza Macas Velez Evelyn Poma CURSO: Tercer Semestre "A" FECHA: 1/06/2018 BIBLIOGRAFIA: http://inteligenciaartificialudb.blogspot.com/2008/01/concepto-caractersticas-y-metodologas.html https://www.oleoshop.com/blog/inteligencia-artificial-que-es http://www.aikaeducacion.com/tendencias/inteligencia-artificial-las-tecnologias-cambiaran-la-educacion-2030/ http://inteligenciaartificialgrupo7.blogspot.com/2013/02/normal-0-21-false-false-false-es-ve-x.html https://www.youtube.com/watch?v=XlMJXrczD8w https://www.youtube.com/watch?v=zuFeCQl5VI4 https://www.youtube.com/watch?v=lCjoSvi4AYI https://www.youtube.com/watch?v=8lMIdrlIWOQ https://www.youtube.com/watch?v=XQdt04iTfVI

ALGUNAS TECNOLOGÍAS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL

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Tecnologias de Inteligencia Artificial: Realidad virtual:  en la actualidad ya se usan entornos de realidad virtual que permiten a los alumnos interactuar con distintos ambientes y objetos. Los expertos creen que en 2030 estos entornos sean más generales y sofisticados, de modo que los estudiantes podrán sumergirse en ellos para explorar asignaturas de distintas disciplinas. “La recreación de mundos pasados y ficticios será tan popular en el estudio de las artes como en el de otras ciencias”, señalan. Robótica educativa:  desde que Lego desarrollara en los años ochenta sus primeros kits de robótica bajo la marca Mindstorms, se han lanzado al mercado numerosos modelos destinados a promover distintas áreas del aprendizaje. Ozobot, Cubelets o Dash and Dot permiten a los alumnos crear y programar sus propios robots a la vez que desarrollan el pensamiento lógico y deductivo y la creatividad. Los expertos, sin embargo, creen que la robótica educativa solo encontrará su sitio en las aul

PRINCIPALES CAMPOS DE APLICACIÓN DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

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Campos de aplicación: La Inteligencia Artificial a medida del tiempo ha ido creciendo, y poco a poco se fue implementando en diversas áreas debido a su gran aceptación en el campo laboral ya que facilita ciertas tareas de los humanos y reduce los costos, algunas de estas áreas son las siguientes: Inteligencia Artificial en la Robótica:  se podría decir que la rama de la robótica va de la mano con la inteligencia artificial ya que expresa muy detalladamente la misma, y siempre se acostumbra a vincular ambas ciencias. Un robot es la representación más precisa de lo que es la inteligencia artificial. Inteligencia Artificial en la Medicina:  ésta ciencia tan importante como lo es la medicina a tenido la necesidad de incluir la inteligencia artificial en su campo ya que se han desarrollado máquinas que interpretan imágenes médicas, controlan las unidades de cuidados intensivos, monitorean a los pacientes y realizan diagnósticos. Además se han creado máquinas que a su vez crean di

CARACTERISTICAS DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

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Principales características de la Inteligencia Artificial: Una característica fundamental que distingue a los métodos de Inteligencia Artificial de los métodos numéricos  es el  uso de símbolos no matemáticos , aunque no es suficiente para distinguirlo completamente. Otros tipos de programas como los compiladores y sistemas de bases de datos,también procesan símbolos y no se considera que usen técnicas de Inteligencia Artificial. El comportamiento de los programas no es descrito explícitamente por el algoritmo . La secuencia de pasos seguidos por el programa es influenciado por el problema particular presente. El programa especifica cómo encontrar la secuencia de pasos necesarios para resolver un problema dado (programa declarativo). En contraste con los programas que no son de Inteligencia Artificial, que siguen un algoritmo definido, que especifica, explícitamente, cómo encontrar las variables de salida para cualquier variable dada de entrada (programa de procedimiento). La